FaceSign

Sun, 22 Oct 2023 00:00:00 +0000

FaceSign - 智能人脸识别考勤系统

FaceSign是一个基于深度学习的人脸识别签到考勤系统，采用Streamlit框架开发，支持教师和学生两种角色。系统通过Dlib库实现人脸特征提取和识别，结合MySQL数据库实现考勤数据的存储和管理。

github地址：https://github.com/liuchenlili/FaceSign

Bilibili演示视频demo::

📝 项目简介

✨ 主要功能

👨‍🏫 教师功能

人脸录入: 为学生录入人脸信息，建立人脸特征数据库
课堂考勤: 实时人脸识别签到，自动记录考勤数据
考勤统计: 查看班级考勤情况，生成统计报表
数据管理: 管理学生信息，修改学生资料
账户管理: 修改个人密码和账户信息

👨‍🎓 学生功能

签到统计: 查看个人考勤记录和统计数据
个人信息: 管理个人资料和头像
密码修改: 修改登录密码

🛠️ 技术栈

前端框架: Streamlit
计算机视觉: OpenCV + Dlib
数据库: MySQL
图像处理: PIL
数据分析: Pandas + Plotly
UI组件: streamlit-option-menu

📦 依赖包

streamlit
opencv-python
dlib
pymysql
pandas
plotly
pillow
streamlit-option-menu
numpy

🚀 安装和运行

1. 环境准备

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 数据库配置

创建MySQL数据库并执行以下SQL语句：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE face CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

-- 使用数据库
USE face;

-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
 password VARCHAR(255) NOT NULL,
 role ENUM('teacher', 'student') NOT NULL,
 name VARCHAR(100) NOT NULL,
 face_feature BLOB,
 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 创建考勤记录表
CREATE TABLE attendance (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 user_id INT NOT NULL,
 attendance_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 status ENUM('present', 'absent', 'late') DEFAULT 'present',
 FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
);

-- 插入默认管理员账户
INSERT INTO users (username, password, role, name) VALUES
('admin', 'admin123', 'teacher', '系统管理员');

3. 模型文件准备

下载Dlib预训练模型文件到 data_dlib/ 目录：

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
shape_predictor_68_face_landmarks.dat

可从官方网站下载：http://dlib.net/files/

4. 运行应用

streamlit run app.py

📁 项目结构

FaceSign/
├── app.py # 主应用程序
├── dock_in.py # 考勤签到模块
├── get_face.py # 人脸录入模块
├── stu_statistics.py # 学生统计模块
├── tea_statistics.py # 教师统计模块
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements.txt # 依赖包列表
├── data_dlib/ # Dlib模型文件目录
│ ├── dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
│ └── shape_predictor_68_face_landmarks.dat
├── imgs/ # 用户头像存储目录
└── config/ # 配置文件目录(建议新增)

🔧 配置说明

数据库配置

在各个模块中修改数据库连接参数：

DatabaseConnection('localhost', 3306, 'root', 'your_password', 'face')

建议将数据库配置抽取到独立的配置文件中。

📊 使用说明

首次使用流程

管理员登录: 使用默认账户 admin/admin123 登录
学生注册: 通过注册功能创建学生账户
人脸录入: 为每个学生录入人脸特征
开始考勤: 使用课堂考勤功能进行签到

考勤流程

教师选择"课堂考勤"功能
系统启动摄像头
学生面向摄像头进行人脸识别
系统自动识别并记录考勤信息

🔒 安全说明

密码采用明文存储，建议在生产环境中使用哈希加密
人脸特征数据已进行加密存储
建议定期备份数据库数据

🐛 故障排除

常见问题

摄像头无法打开
- 检查摄像头权限
- 确认摄像头未被其他程序占用
人脸识别失败
- 确保光线充足
- 检查Dlib模型文件是否正确加载
数据库连接失败
- 检查MySQL服务是否启动
- 验证数据库连接参数

🔄 更新日志

v1.0.0 (当前版本)

基本的人脸识别考勤功能
用户管理系统
考勤统计功能
Web界面交互

🎯 未来规划

增加批量导入学生功能
支持多课程管理
增加考勤报告导出功能
添加移动端支持
优化人脸识别算法
增加实时通知功能

📞 联系方式

如有问题或建议，请联系：

邮箱:

Face | Liu chen chen CV