ActionRecognitionWeb

Thu, 26 Oct 2023 00:00:00 +0000

github地址：https://github.com/liuchenlili/ActionRecognitionWeb

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动作识别Web应用 (ActionRecognitionWeb)

基于Django和R3D模型的视频动作识别Web应用，支持实时监控、视频分析和异常行为检测。

项目简介

本项目是一个完整的Web应用系统，集成了深度学习模型（R3D）进行视频动作识别，主要功能包括：

🎥 视频上传与分析
📹 实时监控设备管理
🚨 异常行为检测与报警
📊 数据可视化展示
🔐 用户权限管理

核心技术栈

后端框架: Django 3.2
深度学习: PyTorch + R3D模型
数据库: MySQL
前端: Bootstrap + jQuery
UI框架: SimpleUI

下载模型权重

下载模型权重放到R3D/weight文件夹里

谷歌网盘地址：https://drive.google.com/file/d/132DU_Ps1jh5zNLjKoiSgngCqv9AUHyUo/view?usp=drive_link

百度网盘地址：链接: 提取码: 5t6p

环境要求

系统要求

Python 3.8.10
CUDA ≥ 10.2 (GPU版本)
MySQL 5.7+

硬件要求

GPU: NVIDIA显卡（推荐GTX 1060以上）
内存: 8GB以上
存储: 10GB以上可用空间

快速开始

一键安装

# 1. 创建并激活虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.8.10
conda activate pytorch

# 2. 安装PyTorch (选择适合你CUDA版本的命令)
# CUDA 11.1:
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

# 3. 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置数据库后运行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
python manage.py runserver

安装指南

1. 安装Anaconda

参考教程：

2. 创建Python虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.8.10
conda activate pytorch

3. 安装PyTorch

注意: 需要根据你的CUDA版本选择对应的PyTorch版本

CUDA 11.1

pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

CUDA 10.2

pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

CUDA 11.6 (高版本)

pip --default-timeout=300 install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

CPU版本

pip install torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

CUDA安装参考:

4. 安装依赖包

使用requirements.txt


# 或者使用清华镜像源加速
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意: 如果安装过程中提示缺少某些包，请根据错误信息进行补充安装。

数据库配置

1. 创建MySQL数据库

SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE action DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

2. 修改数据库配置

编辑 ActionRecognitionWeb/settings.py 文件中的数据库配置：

DATABASES = {
 'default': {
 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
 'NAME': 'action', # 数据库名
 'USER': 'your_username', # 用户名
 'PASSWORD': 'your_password', # 密码
 'HOST': '127.0.0.1', # 主机地址
 'PORT': '3306', # 端口号
 }
}

3. 数据库迁移

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

运行应用

1. 创建管理员账号

python manage.py createsuperuser

2. 启动服务

python manage.py runserver

访问地址：http://127.0.0.1:8000

项目结构

ActionRecognitionWeb/
├── ActionRecognitionWeb/ # Django项目配置
│ ├── settings.py # 项目设置
│ ├── urls.py # URL路由
│ └── wsgi.py # WSGI配置
├── devices/ # 设备管理应用
│ ├── models.py # 数据模型
│ ├── views.py # 视图函数
│ ├── EventViews.py # 事件视图
│ ├── MonitorViews.py # 监控视图
│ └── VideoViews.py # 视频视图
├── R3D/ # R3D模型模块
│ ├── model.py # 模型定义
│ ├── inference.py # 推理脚本
│ └── weight/ # 模型权重
├── static/ # 静态文件
├── templates/ # 模板文件
├── media/ # 媒体文件
└── manage.py # Django管理脚本

功能模块

设备管理

设备信息录入与编辑
设备状态监控
设备分组管理

视频分析

视频文件上传
动作识别分析
结果可视化展示

异常检测

实时异常行为检测
异常事件记录
报警信息管理

监控中心

实时视频流监控
多路视频同时监控
历史记录查询

模型信息

R3D模型

架构: ResNet3D-18
预训练: 基于大规模视频数据集
支持动作类别: 101种（UCF-101数据集）
模型文件: R3D/weight/R3D-ucf101_epoch-35.pth.tar

检测类别

正常行为
打架
爆炸
车祸
抢劫

常见问题

Q1: CUDA版本不匹配

A: 请根据你的GPU和CUDA版本选择对应的PyTorch版本，参考上述安装指令。

Q2: 数据库连接错误

A: 检查MySQL服务是否启动，数据库配置是否正确。

Q3: 模型加载失败

A: 确保模型权重文件存在于 R3D/weight/ 目录下。

Q4: 依赖包安装失败

A: 尝试使用国内镜像源，或者逐个安装依赖包。

开发指南

添加新的动作类别

修改 devices/models.py 中的 work_choices
更新模型标签文件 R3D/weight/ucf_labels.txt
重新训练或调整模型输出层

自定义UI界面

修改 templates/ 目录下的HTML模板
调整 static/css/ 中的样式文件
使用SimpleUI配置自定义管理界面

联系方式

如有问题或建议，请联系项目维护者。

邮箱:2464228500@qq.com

注意: 首次运行前请确保已完成所有环境配置和数据库设置。

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