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深度学习学习笔记 1. 深度学习概念概览 深度学习属于机器学习的分支，基于多层神经网络。 核心目标：通过多层非线性变换自动学习特征表示。 深层模型相比手工特征更具表达能力，但训练更依赖数据和计算资源. 2. 神经网络基础 2.1 神经元与计算 神经元计算公式： \( y = f(Wx + b) \) 其中 \(f\) 为激活函数（ReLU、Sigmoid 等 …
1. 机器学习总体概念 机器学习是让机器通过数据自动学习规律的技术。 核心任务是从数据中学习一个函数，用来进行预测或分类。 基本思想：数据 → 模型 → 学习规则（损失函数 + 优化） → 预测能力 机器学习主要分为三类： 监督学习：输入 + 标签（分类、回归） 无监督学习：只有输入（聚类、降维、密度估计） 强化学习：智能体通过与环境交互学习策略 2. 数学 …
