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1. 机器学习总体概念 机器学习是让机器通过数据自动学习规律的技术。 核心任务是从数据中学习一个函数，用来进行预测或分类。 基本思想：数据 → 模型 → 学习规则（损失函数 + 优化） → 预测能力 机器学习主要分为三类： 监督学习：输入 + 标签（分类、回归） 无监督学习：只有输入（聚类、降维、密度估计） 强化学习：智能体通过与环境交互学习策略 2. 数学 …
一文掌握 PCA、LDA、t-SNE、UMAP 等主流降维算法的原理、应用与区别。
