👩🏼‍🏫 八股文

面试八股文

Chenchen Liu

• Oct 24, 2025 • 4 min read

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👩🏼‍🏫 A Survey on Knowledge Graphs

Representation, Acquisition and Applications 笔记

Chenchen Liu

• Sep 11, 2025 • 1 min read

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👩🏼‍🏫 基于旋转的模型

RotaE

Chenchen Liu

• Sep 11, 2025 • 1 min read

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👩🏼‍🏫 负采样

Mixing for harder negative samples in knowledge graph

Chenchen Liu

• Sep 11, 2025 • 1 min read

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📉 数据降维方法全解析

一文掌握 PCA、LDA、t-SNE、UMAP 等主流降维算法的原理、应用与区别。

Chenchen Liu

• Nov 12, 2024 • 1 min read

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机器学习

1. 机器学习总体概念 机器学习是让机器通过数据自动学习规律的技术。 核心任务是从数据中学习一个函数，用来进行预测或分类。 基本思想：数据 → 模型 → 学习规则（损失函数 + 优化） → 预测能力 机器学习主要分为三类： 监督学习：输入 + 标签（分类、回归） 无监督学习：只有输入（聚类、降维、密度估计） 强化学习：智能体通过与环境交互学习策略 2. 数学 …

Chenchen Liu

• Nov 12, 2024 • 1 min read

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深度学习学习笔记

深度学习学习笔记 1. 深度学习概念概览 深度学习属于机器学习的分支，基于多层神经网络。 核心目标：通过多层非线性变换自动学习特征表示。 深层模型相比手工特征更具表达能力，但训练更依赖数据和计算资源. 2. 神经网络基础 2.1 神经元与计算 神经元计算公式： \( y = f(Wx + b) \) 其中 \(f\) 为激活函数（ReLU、Sigmoid 等 …

Chenchen Liu

• Nov 12, 2024 • 1 min read

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🎉 KGE

title: 🧠 深入理解知识图谱嵌入：从理论到实践 summary: 探索知识图谱嵌入技术的核心原理、主流方法及其在实际应用中的强大潜力 date: 2025-11-17 Featured image Place an image named featured.jpg/png in this page’s folder and customize its …

Chenchen Liu

• Oct 27, 2023 • 2 min read

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✅ Manage your projects

Easily manage your projects - create ideation mind maps, Gantt charts, todo lists, and more!

Chenchen Liu

• Oct 23, 2023 • 1 min read

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距离模型 QuatRE: Relation-Aware Quaternions for Knowledge Graph Embedding DaBR :Distance-Adaptive Quaternion Knowledge Graph Embedding with Bidirectional Rotation QuatE-D: A …

期刊 Applied Intelligence 9 c Applied Soft Computing 1 Data Mining and Knowledge Discovery 4 b Engineering Applications of Artificial Intelligence 2 International Journal of Machine …